工業(yè)大數(shù)據(jù)是未來(lái)工業(yè)在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。無(wú)論是德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國(guó)制造2025》，各國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)施基礎(chǔ)都是工業(yè)大數(shù)據(jù)的搜集和特征分析，及以此為未來(lái)制造系統(tǒng)搭建的無(wú)憂環(huán)境。本書(shū)基于工業(yè)4.0的時(shí)代背景，通過(guò)深入剖析未來(lái)工業(yè)的商業(yè)模式和智能服務(wù)體系的創(chuàng)新技術(shù)變革，論述如何通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用去預(yù)測(cè)需求、預(yù)測(cè)制造，整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)的價(jià)值缺口，發(fā)現(xiàn)和管理不可見(jiàn)的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)為用戶(hù)提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。 如何以較低成本滿足用戶(hù)定制化的需求？ 如何使制造過(guò)程的信息透明化、更加高效、提升質(zhì)量、降低成本和資源消耗和更有效的管理？ 如何提供設(shè)備...

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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之所以把個(gè)人基礎(chǔ)因素?cái)[在第一位，很簡(jiǎn)單，最重要。如果你個(gè)人技術(shù)背景比較好，自學(xué)能力強(qiáng)，時(shí)間上也不急（有半年的時(shí)間），而且個(gè)人毅力也不錯(cuò)的話，那么我覺(jué)得你完全沒(méi)必要花那錢(qián)去培訓(xùn)。自己找些視頻結(jié)合看書(shū)來(lái)學(xué)學(xué)理論，再花個(gè)幾百塊錢(qián)買(mǎi)個(gè)有價(jià)值的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)際操練一下，學(xué)會(huì)學(xué)透，就可以踏踏實(shí)實(shí)去找作了，在工作中提升進(jìn)步。這種選擇，唯一風(fēng)險(xiǎn)就是像我個(gè)人早期一樣，花了一兩個(gè)月時(shí)間，學(xué)不會(huì)而且打擊了自己學(xué)習(xí)的激情。畢竟大數(shù)據(jù)這塊還是有些復(fù)雜度的，坑比較多，資料相對(duì)java 或者其它方向來(lái)說(shuō)也少很多。 大數(shù)據(jù)這塊主要有hadoop和spark兩門(mén)技術(shù)比較重要，建議還是從hadoop入手，畢竟spa...